전체 제품 목록
- product_no
- 제품 번호
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- 제품명
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- IP / 작품명
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- size_raw
- 크기
- configuration
- 구성
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- 스케일
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- 품절
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- 성인 전용
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- 입고 예정
- options
- 옵션
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- 이미지
- product_url
- 제품 페이지
- jan_code
- JAN 바코드
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- 수집일시
- name_raw
- 원본 제품명
- product_code
- 상품 코드
- item_code
- 아이템 코드
- raw_fields
- 기타 필드
- category_no
- 카테고리 번호
- stock
- 재고
8 rows where manufacturer = "알파맥스 (ALPAMAX)" and original_work = "벽람항로(아주르 레인)" sorted by product_no descending
This data as json, CSV (advanced)
Suggested facets: jan_code, price, size_raw, expected_arrival, image_url, raw_fields, scraped_at (date)
original_work 1
- 벽람항로(아주르 레인) · 8 ✖
material 1
manufacturer 1
- 알파맥스 (ALPAMAX) · 8 ✖
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- 0 8
is_preorder 1
- 1 8
Advanced export
JSON shape: default, array, newline-delimited, object
CREATE TABLE products ( product_no INTEGER NOT NULL, product_code VARCHAR(64), item_code VARCHAR(64), jan_code VARCHAR(32), name_raw TEXT, name_clean TEXT, original_work TEXT, manufacturer TEXT, price INTEGER, material TEXT, size_raw VARCHAR(128), configuration TEXT, scale VARCHAR(32), stock INTEGER, is_sold_out BOOLEAN NOT NULL, is_preorder BOOLEAN NOT NULL, is_adult BOOLEAN NOT NULL, expected_arrival VARCHAR(32), options TEXT, image_url TEXT, product_url TEXT, category_no INTEGER, raw_fields TEXT, scraped_at DATETIME, PRIMARY KEY (product_no) );