전체 제품 목록
- product_no
- 제품 번호
- name_clean
- 제품명
- original_work
- IP / 작품명
- manufacturer
- 제조사
- price
- 가격 (원)
- material
- 재질
- size_raw
- 크기
- configuration
- 구성
- scale
- 스케일
- is_preorder
- 예약 상품
- is_sold_out
- 품절
- is_adult
- 성인 전용
- expected_arrival
- 입고 예정
- options
- 옵션
- image_url
- 이미지
- product_url
- 제품 페이지
- jan_code
- JAN 바코드
- scraped_at
- 수집일시
- name_raw
- 원본 제품명
- product_code
- 상품 코드
- item_code
- 아이템 코드
- raw_fields
- 기타 필드
- category_no
- 카테고리 번호
- stock
- 재고
4 rows where is_sold_out = 0, manufacturer = "반프레스토 (BANPRESTO)" and original_work = "팬티 & 스타킹 with 가터벨트" sorted by product_no descending
This data as json, CSV (advanced)
Suggested facets: size_raw, expected_arrival, scraped_at (date)
original_work 1
- 팬티 & 스타킹 with 가터벨트 · 4 ✖
material 1
manufacturer 1
- 반프레스토 (BANPRESTO) · 4 ✖
is_sold_out 1
- - · 4 ✖
is_preorder 1
- 1 4
Advanced export
JSON shape: default, array, newline-delimited, object
CREATE TABLE products ( product_no INTEGER NOT NULL, product_code VARCHAR(64), item_code VARCHAR(64), jan_code VARCHAR(32), name_raw TEXT, name_clean TEXT, original_work TEXT, manufacturer TEXT, price INTEGER, material TEXT, size_raw VARCHAR(128), configuration TEXT, scale VARCHAR(32), stock INTEGER, is_sold_out BOOLEAN NOT NULL, is_preorder BOOLEAN NOT NULL, is_adult BOOLEAN NOT NULL, expected_arrival VARCHAR(32), options TEXT, image_url TEXT, product_url TEXT, category_no INTEGER, raw_fields TEXT, scraped_at DATETIME, product_type VARCHAR(64), arrived_at DATETIME, PRIMARY KEY (product_no) );