전체 제품 목록
- product_no
- 제품 번호
- name_clean
- 제품명
- original_work
- IP / 작품명
- manufacturer
- 제조사
- price
- 가격 (원)
- material
- 재질
- size_raw
- 크기
- configuration
- 구성
- scale
- 스케일
- is_preorder
- 예약 상품
- is_sold_out
- 품절
- is_adult
- 성인 전용
- expected_arrival
- 입고 예정
- options
- 옵션
- image_url
- 이미지
- product_url
- 제품 페이지
- jan_code
- JAN 바코드
- scraped_at
- 수집일시
- name_raw
- 원본 제품명
- product_code
- 상품 코드
- item_code
- 아이템 코드
- raw_fields
- 기타 필드
- category_no
- 카테고리 번호
- stock
- 재고
5 rows where is_preorder = 1, manufacturer = "카도카와 (KADOKAWA)" and original_work = "Re:제로부터 시작하는 이세계 생활" sorted by product_no descending
This data as json, CSV (advanced)
Suggested facets: jan_code, size_raw, expected_arrival, raw_fields, scraped_at (date)
material 2
- PVC & ABS 4
- 조립식 플라스틱 모델 1
original_work 1
- Re:제로부터 시작하는 이세계 생활 · 5 ✖
manufacturer 1
- 카도카와 (KADOKAWA) · 5 ✖
is_sold_out 1
- 0 5
is_preorder 1
- 1 · 5 ✖
Advanced export
JSON shape: default, array, newline-delimited, object
CREATE TABLE products ( product_no INTEGER NOT NULL, product_code VARCHAR(64), item_code VARCHAR(64), jan_code VARCHAR(32), name_raw TEXT, name_clean TEXT, original_work TEXT, manufacturer TEXT, price INTEGER, material TEXT, size_raw VARCHAR(128), configuration TEXT, scale VARCHAR(32), stock INTEGER, is_sold_out BOOLEAN NOT NULL, is_preorder BOOLEAN NOT NULL, is_adult BOOLEAN NOT NULL, expected_arrival VARCHAR(32), options TEXT, image_url TEXT, product_url TEXT, category_no INTEGER, raw_fields TEXT, scraped_at DATETIME, PRIMARY KEY (product_no) );